Sistema de apresentação de dados da doença de Parkinson

Sistema de apresentação de dados da doença de Parkinson

Costa, Lucas Moreira

Oliveira, Fábio Henrique Monteiro (Orient.)

Com o avanço da tecnologia e o ganho de popularidade da internet das coisas, do inglês Internet of Things (IoT), o uso de sensores inerciais para o acompanhamento do andamento dos sintomas da doença de Parkinson (DP) e a avaliação do tratamento medicamentoso, tem se tornado objeto de estudo de muitos pesquisadores. No entanto, percebe-se uma falta de estudos que visam construir sistemas que permitam uma melhor visualização dos dados coletados por esses sensores inerciais, e consequentemente, a análise das coletas feitas sofre com a falta de ferramentas que auxiliem este processo. Nesse cenário, o presente trabalho teve foco na construção de um painel web para visualização de dados coletados por sensores inerciais de indivíduos acometidos pela DP. Para isso, foi feita inicialmente uma revisão da literatura para a contextualização de como estavam o andamento das pesquisas e estudos a respeito do uso de sensores inercias aplicados à DP. Em seguida, foi construído um protótipo do módulo que foi validado em reuniões semanais com o Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GPCA). Após isso, deu-se início ao desenvolvimento do sistema que contou com uma camada de apresentação desenvolvida em Javascript, uma interface de programação de aplicativos, do inglês Application Programming Interface (API) desenvolvida em Python, e a integração do Sistema Integrado de Dados Biomédicos (SIDABI), que foi utilizado como banco de dados do sistema. Depois disso, o sistema foi entregue através da computação em nuvem e foi disponibilizado no ambiente web. O módulo desenvolvido contou com 3 telas principais, (I) escolha de perspectiva, UPDRS ou coleta de sensor, (II) lista de pacientes e (III) painel da coleta de sensor. Por fim, o sistema foi submetido a uma sessão de auditoria realizado pela ferramenta Google Lighthouse e também foi apresentado a uma doutoranda em engenharia biómedica que trabalha com sensores inerciais aplicados à DP. Na sessão de auditoria, foram calculadas 4 métricas: Perfomance, Accessibility, Best Practices, Search Engine Optimisation, que poderiam variar de 0 a 100, para cada uma das 3 telas. Na métrica Performance o sistema obteve uma média de 67,6 pontos; Na Accessibility 87,3 pontos; Best Practices 92 pontos; e Search Engine Optimisation 80 pontos.

Visualização de dados

Doença de Parkinson

Tecnologias vestíveis

Sistema web

2022

IFB Campus Brasília

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PT

Monografia

44 p.

100322JQD