Inteligência de negócios e aprendizado de máquina aplicado no WooCommerce

Inteligência de negócios e aprendizado de máquina aplicado no WooCommerce

Calisto, Guilherme Marcal

Fernandez, Fábio Ferraz (Orient.)

Investir em tráfego paga - pagar algum sistema indexador ou rede social, como Google ou Facebook, para levar os usuários para o seu site - se tornou prática comum para empreendedores digitais. Essa prática é benéfica ao negócio, uma vez que pode levar a loja usuários que tenham maior afinidade com os produtos ofertados, por consequência, aumenta o número de vendas, taxa de conversão e base de clientes. Pensado nisso, este projeto se propõe a analisar os principais indicadores chave de desempenha do relacionamento cliente-empresa e como esses indicares aliados ferramentas de ciência de dados e aprendizado de máquina podem otimizar os investimentos em marketing. Além da análise dos indicadores, também será produzido uma ferramenta de produza os indicadores estudados, gere uma análise estatística direcionada à otimização dos recursos financeiros da organização e se integre ao que hoje a ferramenta mais utilizada para a criação de lojas online, o WooCommerce, formando-se assim uma ferramenta que poderia atender mais de cinco milhões de usuário.

Relacionamento com cliente

Tráfego pago

WooCommerce

Aprendizado de máquina

2023

IFB Campus Brasília

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PT.

Artigo

61 p.

030923ASC